Backtest e dados: guia completo
Como testar regras com dados: backtest, simulação, overfitting, estatística de amostra e como ler o histórico de um robô.
Testar uma regra com dados históricos ajuda a entender o comportamento dela, mas tem armadilhas: overfitting, amostras pequenas e a falsa sensação de previsibilidade em séries aleatórias.
Aqui explicamos como fazer e interpretar testes de forma honesta. Lembre: resultados passados e simulações não indicam resultados futuros.
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Perguntas frequentes sobre backtest e dados
Backtest garante resultado?
Não. Um backtest mostra como uma regra teria se comportado no passado; não garante o futuro, especialmente em séries aleatórias.
O que é overfitting?
É ajustar uma regra até ela parecer ótima nos dados passados, capturando ruído em vez de padrão real.
Quantas operações são necessárias para avaliar um robô?
Centenas ou milhares, e mesmo assim a incerteza continua. Amostras pequenas enganam.